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Aula virtual - Ciencia de datos aplicada al transporte
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CDAT-1C2022
Clase 1 - Estimación no paramétrica (20-abr)
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Clase 2 - Medidas - Bootstrap (27-abr)
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Clase 3 - Introducción a modelo lineal (4-may)
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Clase 4 - Introducción a modelo lineal (11-may)
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Clase 5 - Clasificación (1-jun)
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Clase 6 - Clasificación (8-jun)
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Clase 7 - Clasificación (15-jun)
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Clase 8 - Cluster (22-jun)
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Apuntes
Apunte teórico clase 1
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Apunte teórico clase 2
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Apunte teórico clase 3
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Apunte teórico clase 4
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Apunte teórico clase 5
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Apunte teórico clase 6
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Apunte teórico clase 7
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Apunte teórico clase 8
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Ejercicios
Clase 1 - Ejercicio estimación no paramétrica
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Clase 3 - Ejercicio ML
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Clase 2 - Ejercicio resampleo
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Biomasa
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Código R
Clase 1 no parametrica
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bootstrap ejemplo
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clase 4 de mayo
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clase intervalos autos
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supuestos y seleccion
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arboles 2022
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