Re: Ejercicios 18/19 - TP.
de PELLE PATRICIA ALEJANDRA - Siempre se puede hacer
y_temp( n )=1/5 *{ x[n]+x[n-1]+x[n-2]+x[n-3]+x[n-4] }
y después hacer y( n ) = y_temp( n + 2 ), o sea tomar el resultado desplazado. No te olvides de agregar 2 ceros al principio y al final del vector x para hacer el filtrado.
Si no se quieren complicar, los que usen Matlab pueden usar la función smooth, que hace exactamente estas operaciones de filtrado FIR pasabajos con ventana.
Saludos,
Patricia
PD: pueden usar otros coeficientes además de todos 1's, que sería una ventana rectangular. Porqué no probás con los coeficientes de la ventana de hann, que es un suavizador buenísimo?
y_temp( n )=1/5 *{ x[n]+x[n-1]+x[n-2]+x[n-3]+x[n-4] }
y después hacer y( n ) = y_temp( n + 2 ), o sea tomar el resultado desplazado. No te olvides de agregar 2 ceros al principio y al final del vector x para hacer el filtrado.
Si no se quieren complicar, los que usen Matlab pueden usar la función smooth, que hace exactamente estas operaciones de filtrado FIR pasabajos con ventana.
Saludos,
Patricia
PD: pueden usar otros coeficientes además de todos 1's, que sería una ventana rectangular. Porqué no probás con los coeficientes de la ventana de hann, que es un suavizador buenísimo?