General
Ciencia de Datos en Ingeniería Civil
El curso busca introducir a los graduados en ingeniería civil en los conceptos básicos de la ciencia de datos e inferencia estadística, con el objetivo principal de construir, evaluar, y comparar modelos predictivos de fenómenos físicos basados en datos. El alumno será capacitado en la generación de modelos estadísticos que explican los patrones de correlación observados en los datos, así como también en la calibración de modelos computacionales basados en modelos físicos (analíticos y numéricos).
| Docentes | Mariano Balbi (mabalbi@fi.uba.ar) |
|---|---|
| Santiago Bertero (sbertero@fi.uba.ar) | |
| Llamell Martínez Gorbik (lamartinez@fi.uba.ar) |
Sobre la cursada
Horario: Viernes 18-21hs
Modalidad: Virtual sincrónica (Zoom ID 7886557597)
Régimen de aprobación: La cursada constará de 6 trabajos prácticos a desarrollarse de manera individual, en la plataforma Google Colab, con fechas de vencimiento que serán avisadas con tiempo. La aprobación final de la materia requerirá la entrega de un trabajo final que será definido durante la cursada.
Encuesta de Fin de Curso
Los invitamos a completar la siguiente encuesta para así seguir mejorando el curso. Sus opiniones son muy valiosas para nosotros, siendo que es la primera vez que se da la materia. ¡Todo comentario es bienvenido!
Clases teóricas
Durante la primera parte de la clase, se desarrollan los conceptos teóricos y analíticos de los temas que forman parte del programa de la materia, orientándose a la comprensión teórica y matemática de los mismos.
Clases prácticas
Durante la segunda parte de la clase, en la práctica, se desarrollan las técnicas computacionales para implementar los modelos y aplicaciones abordadas en la teórica. Se realizan en vivo en Google Colab para que los estudiantes puedan seguir el proceso de desarrollo del código necesario para resolver ejercicios prácticos.
Las clases prácticas las van encontrar en el Github de la materia, junto con otro material de interés para aprender Python.
Recursos