Diagrama de temas

  • El GAMA

    El grupo GAMA fue creado en 2010 con la idea de constituirse a futuro en un centro de excelencia en investigación científica-tecnológica dentro de FIUBA. A partir del uso de la técnica computacional conocida como modelación basada en agentes (MBA).

    Metodología

    La MBA es una metodología de relativamente reciente desarrollo, estimulada por los avances tecnológicos en computación, siendo utilizada para el estudio de sistemas complejos.

    Los agentes son entes autónomos cuyo comportamiento e interacción con otros agentes es modelado mediante reglas simples. Por otra parte los adelantos en la descripción de redes complejas permiten dotar, al conjunto de agentes, de las vías de interacción entre los mismos.

    Esta metodología resulta muy versátil, utilizándose para el estudio de problemas multidisciplinarios en diferentes campos, como ser: economía, política, epidemiología, nanotecnología, medicina, inteligencia artificial, etc..

    Desde el punto de vista académico resulta una fuente enorme de futuras tesis de grado y postgrado, en las diferentes ramas de la ingeniería, como así también en física y matemáticas.

    Integrantes

    Director:
    Dr. Carlos E. Laciana
    Prof. Adj. (DE) de FIUBA
    http://scholar.google.com.ar/citations?user=r4oTi2AAAAAJ&hl=en

    Integrantes de FIUBA

    Ing. Santiago Rovere
    Administrador del sitio web.

    Ing. Nicolás Oteiza-Aguirre
    Dto.  de Ing. Industrial

    Lic. Gustavo Pereyra
    Ayudante de primera (DP) de FIUBA

    Ing. Darío Kalmus
    Tesista de Ing. Industrial

    Ing. Germán Gual
    Tesista de Ing. Industrial

    Colaboradores externos a FIUBA

    Dr. Federico Bert
    Investigador del CONICET y Prof. en la Fac. de Agronomía de la UBA

    Dr. Guillermo Podestá
    Investigador en la Univ. de Miami

    Dr. Michael North
    Investigador en los Lab. Argonne de Chicago.

    Dr. Charles Macal
    Investigador en los Lab. Argonne de Chicago.

    Dra. Elke Weber
    Investigadora en la Univ. de Columbia.

  • Propuesta de Tesis de Grado

    Tema: Difusión de innovaciones en redes libres de escala

    Desde hace décadas se vienen estudiando con intensidad los modelos de difusión de innovaciones basados en ecuaciones diferenciales, tales como el conocido modelo de Bass, los cuales enfocan el problema de manera macroscópica considerando a los individuos indiferenciados y completamente conectados, a pesar de lo cual logran describir el comportamiento empírico de los mercados con bastante aproximación.

    En los últimos años debido a los avances computacionales se está popularizando el uso de los modelos basados en agentes, los cuales describen el proceso a nivel micro. El tema propuesto se enmarca dentro de esta última metodología. Se trata de estudiar la difusión de innovaciones entre agentes conectados por una red social libre de escala (dicha red aparece en diferentes contextos como por ejemplo en la “World Wide Web” (www)), para luego comparar con los resultados del modelo de Bass, estableciendo de esa manera una correspondencia entre los parámetros de Bass y entre otros con el exponente característico de las redes libres de escala.

    Perfil buscado: la búsqueda se orienta preferentemente hacia estudiantes de Ingeniería Informática o Industrial. Debiendo poseer, o estar predispuesto a adquirir, conocimientos de programación en lenguaje Java.

    Contacto: los interesados contactarse por e-mail con el Dr. Carlos E. Laciana, al correo clacian@fi.uba.ar , adjuntando su C.V.

    • Propuesta de Tesis de Doctorado

      Tema: Desarrollo de un modelo basado en agentes de la interacción Cd2+-agua-sedimento

      Resulta de gran interés actual entender en profundidad los procesos relacionados a la contaminación de agua dulce. Siendo en particular el Cd uno de los metales contaminantes de mayor importancia (estando presente por ejemplo en los ríos Pilcomayo, Bermejo y de la Plata).

      Si bien se encuentra en baja concentración en solución, es sin embargo adsorbido en elevadas concentraciones en los sólidos presentes (tanto en suspensión como sedimentado). La concentración adsorbida puede variar según las condiciones de temperatura, pH, salinidad, etc.. El estudio del modelo va a permitir dar un ajuste fino de esta variación, orientando además posibles experimentos futuros que confirmen (o no) las predicciones del modelo teórico.

      La modelación de la interacción Cd2+-agua-sedimento puede efectuarse a nivel molecular usando un modelo de agentes, para lo cual se cuenta con experiencia en el grupo GAMA en la utilización de plataformas computacionales que facilitan la modelación. También se cuenta con el apoyo científico de investigadores de los laboratorios Argonne de Chicago (desarrolladores de dichas plataformas).

      Perfil buscado: el tema, de naturaleza interdisciplinaria, puede ser apropiado para ingenieros químicos, hidráulicos, industriales e informáticos principalmente. El trabajo va a requerir del manejo de programación en lenguaje Java.

      Contacto: los interesados comunicarse con el Dr. Carlos E. Laciana, a la dirección de e-mail clacian@fi.uba.ar .

      • Estudio de un sistema dinámico de productos en competencia: influencia de la adopción cruzada (cross-band effect)

        Tesis de grado de Ingeniería Industrial

        Alumno: Germán Gual

        Tutor: Dr. Carlos E. Laciana

      • Diffusion of two brands in competition: Cross-band effect

        Autores: Carlos E. Laciana, Germán Gual, Darío Kalmus, Nicolás Oteiza Aguirre, Santiago L. Rovere
        Journal: Physica A
        Año de publicación: 2014
        Volumne: 413
        Páginas: 104-115

      • Propuesta y análisis de un modelo de difusión de innovaciones basado en agentes

        Tesis de grado de Ingeniería en Informática

        Alumno: Santiago Luis Rovere

        Tutor: Dr. Carlos E. Laciana



      • Modelación de la difusión de productos en competencia: influencia de la publicidad

        Tesis de grado de Ingeniería Industrial

        Alumno: Darío Kalmus

        Tutor: Dr. Carlos E. Laciana

      • Tesis de grado de Ingeniería Industrial

        Modelo multi-opcional de difusión de innovaciones basado en agentes

        Alumno: Nicolás Oteiza-Aguirre

        Tutor: Dr. Carlos E. Laciana

        Co-tutor: Ing. Hector Panelati

      • An agent based multi-optional model for the diffusion of innovations

        Autores: Carlos E. Laciana y Nicolás Oteiza-Aguirre
        Journal: Physica A
        Año de publicación: 2014
        Volumne: 394
        Páginas: 254-275

      • Exploring associations between micro-level models of innovation diffusion and emerging macro-level adoption patterns

        Autores: Carlos E. Laciana, Santiago L. Rovere y Guillermo Podestá
        Journal: Physica A
        Año de publicación: 2013
        Volumne: 392
        Páginas: 1873-1884

      • Ising-like agent-based technology diffusion model: adoption patterns vs. seeding strategies

        Autores: Carlos E. Laciana y Santiago L. Rovere
        Journal: Physica A
        Año de publicación: 2011
        Volumne: 390
        Páginas: 1139-1149